Qué sabemos
Procesos internos, fichas de producto, conceptos, variables, criterios de éxito y documentación técnica profunda.
Una arquitectura para automatizar preventa y pilotos conectando conocimiento versionado, agentes especializados, skills ejecutables y sistemas de negocio.
Un agente genérico puede redactar. Un agente con reglas, memoria, herramientas y procedimientos puede operar de forma consistente.
El sistema combina una base de conocimiento estructurada con procedimientos ejecutables y conexiones seguras a las herramientas donde ocurre el trabajo.
Procesos internos, fichas de producto, conceptos, variables, criterios de éxito y documentación técnica profunda.
Skills que convierten procedimientos recurrentes en instrucciones ejecutables, con pasos, herramientas y verificaciones.
Estado, alcance, decisiones, reuniones, pendientes y resultados de cada proceso, versionados en el tiempo.
La automatización no es una acción aislada: es una cadena que interpreta, verifica, pide aprobación, escribe en los sistemas correctos y conserva contexto.
El agente interpreta el requerimiento comercial, separa hechos de supuestos y detecta información faltante.
Valida que exista un caso de uso, un producto y una necesidad técnica real. Busca duplicados antes de crear.
Propone tipo de proceso, pipeline, descripción, responsables y campos; una persona confirma antes de escribir.
Crea el ticket y, en el mismo flujo, abre o actualiza el contexto versionado con una estructura uniforme.
Transforma la reunión en nota, estado, pendientes y avance de CRM sin duplicar la captura manual.
Consulta pendientes y etapas, asigna ownership correcto y mantiene trazabilidad de decisiones y resultados.
El rol comercial mantiene el avance global. El rol técnico responde por acuerdos, respuestas y tareas de ingeniería.
El rol técnico asume organización y seguimiento: alcance real, criterios de éxito, checklist, fechas, riesgos y resultados.
El agente cruza agenda, asistentes y fuentes de notas; valida que exista contenido real y propaga los acuerdos una sola vez.
Una skill empaqueta el cuándo, el cómo, las herramientas permitidas, los errores conocidos y la forma de verificar el resultado.
Se activa por intenciónEl agente reconoce cuándo aplicar el procedimiento.
Reduce el espacio de decisiónOrdena pasos, fuentes y excepciones antes de actuar.
Limita las herramientasDeclara acceso mínimo y puertas de aprobación.
Acumula experienciaErrores reales se convierten en gotchas y recetas.
Orquestan trabajo entre personas, sistemas y repositorio.
Convierten documentación técnica en operaciones seguras vía API.
Preparan cambios técnicos con revisión y despliegue controlado.
Las skills de producto combinan documentación, scripts y diagnóstico para convertir una API compleja en una secuencia repetible y segura.
GETTESTPOSTGETGITLos conectores estandarizan el acceso a sistemas de negocio. Las APIs directas cubren operaciones profundas de producto. El repositorio conserva el contexto que une ambos mundos.
Tickets, pipelines, notas, responsables, búsqueda de duplicados y seguimiento.
MCP · lectura y escritura controladaDescubrimiento de reuniones, asistentes, aceptación y contexto temporal.
MCP · consulta estructuradaResúmenes, transcripciones y acuerdos convertidos en contexto accionable.
MCP · recuperación de contenidoConsulta bajo demanda de referencias oficiales y validación de comportamiento.
Web / API lab · investigaciónConfiguración, diagnóstico, pruebas y operaciones repetibles con scripts.
API directa · ejecución especializadaAvances, alertas y preguntas sobre información faltante en el canal de trabajo.
Conector · comunicación proactivaContexto → decisión → acción → evidencia
La autonomía útil no significa acceso ilimitado. El sistema define qué puede leer, qué puede preparar y qué necesita confirmación humana.
Tickets, notas externas, propuestas y cambios de alto impacto pasan por una vista previa y aprobación.
Tokens y credenciales viven en variables de entorno; nunca en documentos, conversaciones o commits.
El agente confirma alcance, valida fuentes y pregunta ante ambigüedad en vez de completar con suposiciones.
Se conserva contexto comercial y técnico, no información sensible de personas finales ni evidencias privadas.
Los cambios quedan fechados, versionados y asociados a una fuente, una decisión o un responsable.
Cada skill declara qué herramientas puede usar y verifica el estado antes y después de una mutación.
No se trata solo de generar texto más rápido. Se reduce búsqueda, cambio de contexto, digitación repetida, pérdida de acuerdos y dependencia del conocimiento individual.
Estado, decisiones y documentación dejan de estar repartidos entre chats, notas y memoria individual.
Una misma conversación alimenta el repositorio, el CRM y el canal de seguimiento.
Las skills reutilizan procedimientos API, diagnósticos y guardrails ya aprendidos.
Toda información faltante se convierte en pendiente y cada ticket tiene contexto asociado.
Una persona o agente nuevo puede entender el proceso leyendo la misma fuente versionada.
La automatización prepara y ejecuta; las decisiones sensibles conservan una puerta humana.
Las correcciones no se pierden en una conversación. Se convierten en reglas, calibraciones, referencias, casos límite y nuevos pasos de verificación.
La autonomía se construye cuando la memoria, los procedimientos y los permisos ya son confiables.
Reglas, procesos, plantillas y conocimiento viven en Git.
Skills guían tareas frecuentes y reducen variabilidad.
MCP y APIs enlazan CRM, agenda, notas y producto.
Loops revisan pendientes, preguntan y reportan con guardrails.
Repositorio como memoria. Agentes como operadores. Skills como procedimientos. MCP y APIs como conexiones. Personas como responsables de las decisiones.